7月23日至8月20日，中国传媒大学经济与管理学院围绕“AI and Business Research”主题，组织开展四期系列工作坊。我院国际合作教授、美国亚利桑那大学曹智教授应邀主讲，围绕人工智能时代商科研究的理论贡献、假设开发、实证分析与同行评审四大核心议题，开展了系统性的专题研讨。系列活动通过主题讲授、案例分析、互动答疑与论文研讨等形式，引导师生深入思考人工智能技术如何赋能学术研究，并进一步明确AI工具应用的边界与规范，为学院教师和硕博研究生提升科研能力提供了指导。工作坊由工商管理系主任王璐瑶副教授主持。
经济与管理学院副院长张成虎出席并致辞。张成虎对曹智教授的到来表示热烈欢迎，并指出当前人工智能技术正深刻重塑学术研究的范式与方法，学院高度重视AI与商科研究的交叉融合，期待通过本次系列工作坊为学院师生打开新的学术视野，提升科研能力与国际竞争力。
首期工作坊聚焦如何借助AI提升研究的理论贡献。曹智教授开宗明义地指出，AI不应替代研究者进行核心思考，而应成为拓展认知边界的“智力伙伴”。面对各类生成式人工智能工具不断进入科研场景，研究者首先需要具备扎实的专业基础和独立判断能力，在充分理解研究问题、熟悉相关理论与文献的基础上使用AI，而不能将核心创意、价值判断和学术论证完全交由人工智能完成。围绕AI工具的具体应用，他从角色设定、指令设计和批判性互动等方面分享了实用方法。同时，他特别强调，文献综述不能简单外包给AI，高质量的文献综述仍然依赖研究者对核心文献的深入阅读、比较和判断。
第二期工作坊重点围绕研究问题识别、理论构建及假设开发展开。曹智教授结合具体论文写作案例，对如何梳理研究缺口、形成独特理论视角进行了系统讲解，强调高质量研究不仅要提出新问题，更要形成逻辑严密、具有解释力的理论贡献。他结合文献阅读、学术会议交流与行业调研等路径，帮助师生区分“真问题”与“伪命题”，并提出“盘点—找茬—破局”的理论构建思路以供参考。同时，他进一步明确AI在学术写作中的“辅助而非替代”原则，引导青年学者在提升科研效率的同时坚守学术研究的主体性与规范性。在AI使用规范方面，他指出，应根据期刊要求如实披露AI的使用情况，明确人工智能与研究者之间的责任边界。
第三期工作坊聚焦实证分析，围绕AI科研工具、变量设计、文本分析和数据质量控制等内容展开。曹智教授通过具体案例展示AI在文献梳理、理论启发、变量设计和数据核验等环节的应用，并强调研究者仍需对研究问题和核心理论保持充分的自主认知。此外，他还就AI使用中的学术伦理、数据安全和期刊规范进行了讨论，帮助参与者进一步厘清AI辅助科研的应用边界，并强调科研人员需要在提升研究效率与遵守学术规范、保障数据安全之间保持平衡。
第四期工作坊聚焦同行评审与论文投稿。曹智教授结合自身丰富的编辑与审稿经验，从编辑和审稿人的双重视角出发，系统分析了论文投稿策略、审稿意见回应及研究创新等关键问题，强调论文需要在既有文献框架中明确自身理论贡献，并通过整体性修改提升研究质量，帮助青年学者进一步理解学术成果从“写出来”到“发出去”的完整过程。在论文创新性方面，曹智教授结合实际拒稿案例强调，顶级期刊关注的并不是简单的新现象，而是研究能否形成明确的理论增量。
四期工作坊由浅入深、环环相扣，形成了从问题发现与理论构建、假设开发与机制识别、实证分析到论文投稿与同行评审的完整学术研究链条。曹智教授以其丰富的国际顶级期刊发表与审稿经验，将AI工具的实际应用与商科研究的基本方法相结合，引导参与者重新认识人工智能在学术研究中的角色：AI可以提升研究效率、拓展思维边界、辅助数据分析和质量控制，但学术研究的核心仍然是研究者对问题的判断、对理论的思考以及对知识增量的贡献。
本次系列工作坊不仅为学院师生提供了与国际学术前沿对话的平台，也进一步推动了人工智能与商科研究、管理学研究的深度交叉融合。中国传媒大学经济与管理学院将持续深化“有组织的科研”，通过开展高水平学术交流与系统性科研训练，鼓励师生主动拥抱人工智能带来的科研范式变革，在严格遵循学术规范的基础上探索人工智能赋能学术科研的新路径，努力提升学院科研创新能力与国际学术影响力。
