为夯实师生科研基础、助力高水平学术成果产出，7月1日下午，基于社交媒体平台数据的论文解析与自主写作工作坊在32号楼103举办专题学术讲座，本次讲座由管理科学与工程系副教授王静主持，学院教师张珉主讲，讲座题目为“Standing out while fitting in: content strategy and performance in social media marketing”。讲座聚焦最优独特性理论在社交媒体营销场景的创新应用与实证成果，围绕理论模型迭代、大数据实证检验、内在作用机制及学术研究思路展开系统性分享，吸引了学院众多师生到场参与、交流学习。
讲座过程中，张珉结合当下数字社交营销发展态势，精准梳理领域现存研究痛点。在社交媒体营销场景中，内容创作长期面临“差异化出圈”与“圈层化融入”的双向平衡困境，传统最优独特性理论所秉持的倒U型平衡假设已难以适配当前精细化、场景化的营销研究与行业实践。针对这一核心难题，张珉突破传统理论研究框架，创新性构建内容差异化与语言风格相似性双维度协同研究体系，并搭建对应的四象限营销策略模型。实证研究表明，“高语义差异化+高语言风格匹配”的双高组合是社交媒体营销的最优内容策略，能够同时兼顾内容新颖性与传播可信度，有效提升营销转化效能。与此同时，研究明确了粉丝量、竞争强度、创作者领域经验、产品价格四大变量的调节作用，进一步细化并完善了数字社交营销的理论体系。为保障研究结论的科学性与稳健性，本次研究依托微信购物圈十万条真实交易数据开展量化实证分析，采用专业算法完成核心变量精准量化，并通过规范的计量研究方法处理模型内生性问题，有效提升实证结果的可信度。为弥补二手数据在因果推断层面的局限性，研究配套开展组间对照实验，进一步验证双高协同营销策略的作用机理。结果表明，双维度协同优势能够有效提升用户的注意力感知与可信度感知，增强社交内容传播说服力，进而正向驱动用户消费转化。
讲座最后设置了互动答疑环节，现场围绕研究数据选取依据、平台场景差异、实验变量控制等学术问题展开深入研讨。针对学生们提出的疑问，张珉结合研究设计与实证细节逐一细致解答，阐明了本次研究数据的独特性优势与研究结论的普适价值，为学生们开展相关实证研究提供了清晰的思路与方法参考。
