6月24日下午，基于社交媒体平台数据的论文解析与自主写作工作坊在32号楼103举办专题学术报告。本次活动由管理科学与工程系副教授王静主持，王琳副教授担任主讲，围绕“社交媒体是否会加剧极化，还是可能促使表达更加温和”这一核心问题展开讨论，并以一项实证研究为例，对社交媒体中的社会影响机制进行了系统性拆解。
汇报首先从社交媒体极化现象切入，指出在低成本表达与信息高频传播的环境下，个体观点的形成与扩散机制正在发生结构性变化。在此基础上，研究引入了两种关键的社会影响路径：信息性社会影响与规范性社会影响，前者强调他人信息对个体认知的塑造，后者则强调社会评价与受众感知对表达行为的约束。
进一步地，报告指出，这两种机制在理论上具有清晰区分，但在真实的社交媒体数据中往往高度耦合，使得对规范性社会影响的独立识别面临显著挑战。以平台“好友身份”这一功能变化为例，该研究展示了一个典型的识别设计：该机制在不改变信息结构的前提下，强化了社会关系的可见性与身份显著性，从而为识别社会规范（normative influence）提供了机会。
在讨论其识别策略与实证结果的基础上，汇报进一步强调，社交媒体中的极化现象不仅源于信息过滤与同质性传播，也可能源于社会关系结构对表达规范的重塑。这一发现提示，平台设计并非仅通过内容分发机制影响用户行为，更可能通过对社会关系的轻量化呈现，间接改变个体的表达方式与群体互动模式。
总体而言，本次工作坊从平台设计的视角出发，揭示了数字平台中社会影响的复杂性，并进一步引出了一个更具一般性的研究议题：在社交媒体环境下，平台是否能够通过低成本的关系架构的微调，对复杂的社会极化现象实现结构性干预。
