5月20日下午，我院在32号楼315教室召开大数据管理与应用（智能商务分析方向）培养方案论证会，围绕AI时代本科教育重塑背景下专业定位、培养目标、课程体系与实践教学建设进行深入研讨。会议由数字商务系副主任崔毅主持。北京理工大学颜志军教授，中国人民大学张瑾教授，经济与管理学院副院长李珍晖，管理科学与工程系系主任刘佳，管理科学与工程研究生负责人任锦鸾，管理科学与工程系教师王黎烨、管悦、王琳、张珉、张林姿、蔡馨玥等参加会议。
王黎烨围绕2026版大数据管理与应用（智能商务分析方向）培养方案作汇报。在学校专业优化调整的总体部署下，经济与管理学院立足AI时代企业管理变革与人才需求变化的现实，进一步厘清并论证了信息管理与信息系统、大数据管理与应用两个专业的培养定位。信息管理与信息系统定位于企业信息、数据和系统治理，着力培养学生在智能体时代下进行企业智能系统架构、数据治理与系统能力演化方面的能力。大数据管理与应用（智能商务分析方向）定位于用数据赋能业务与决策，着力培养学生运用数据资产与AI分析技术服务企业影响决策、生产运营、平台管理等能力，以充分释放数据要素的价值。
在培养方案设计上，王黎烨介绍，大数据与管理与应用专业将“以数据思维为底层逻辑、以智能技术为原生方法”作为人才培养主线，重点培养学生的大数据分析能力和大数据决策能力，使学生能够从海量异构数据中挖掘商业规律与价值信号，并将数据洞察转化为可量化、可验证、可迭代的战略方案和运营策略。课程体系方面，方案围绕学院小通识、专业基础、专业核心、专业选修和实践教学进行重构，在夯实数理基础、数据基础和管理基础的同时，着力强化学生在大数据分析方法和大数据管理决策方面的的专业核心能力，方案开设了网络舆情与传播分析、智能媒体管理、大数据营销等课程，并配套设置了传媒大数据分析、数字平台运营、数据智能科技等特色选修模块，将传媒产业的真实场景与数据分析方法深度融合，进一步彰显中国传媒大学传媒特色与经济管理学科交叉融合的培养优势。
与会专家围绕培养方案展开充分论证。颜志军教授结合北京理工大学相关专业建设经验，从招生实践、学分设置、课程模块区分、选修方向引导和实践教学规范等方面提出建议。他认为，方案整体思路清晰，专业差异与重点较为明确，同时可进一步在课程名称、课程内容边界、实践学时要求和跨学科选修机制等方面细化完善。结合北理工信息管理与信息系统专业建设情况，颜志军提醒培养方案应在控制总学分压力的基础上，进一步明确不同课程模块之间的衔接关系与能力指向。
张瑾教授从AI原生时代企业信息系统建设的新变化出发，指出信息管理与信息系统专业在当下具有新的时代意义。随着企业从传统“云原生”系统建设转向“AI原生”系统设计，系统开发、运行、评估和运营逻辑都在发生改变，相关人才培养需要回应企业对智能体设计、数据治理、系统运营和内容评鉴等能力的新需求。他还结合中国人民大学教学实践经验，分享了以真实企业项目带动学生实训、校友资源和社会服务协同转化的培养模式，为学院实践教学改革提供了有益借鉴。
任锦鸾教授结合管理科学与工程教学指导委员会相关要求、国内外专业设置情况和学院学科建设基础，对培养方案的课程结构与专业特色提出进一步建议。她指出，大数据管理与应用专业建设应在技术基础、智能分析、计量分析、管理方法与行业应用之间形成更加清晰的支撑关系，同时充分发挥中国传媒大学在传媒、文化、互联网和多模态内容数据等领域的特色优势，在数据思维、数据治理、数据伦理、数据安全、内容分析和综合实践等方面形成有辨识度的培养路径。
李珍晖教授在总结中指出，本次论证会既是对2026版培养方案的集中研讨，也是学院回应新一轮本科教育改革、推进专业内涵建设的重要工作。她强调，专业名称、培养定位和课程体系直接关系学生未来发展，也关系学院招生宣传和人才培养质量。大数据管理与应用（智能商务分析方向）的建设，要在与信息管理与信息系统专业形成清晰区分的基础上，进一步丰富专业内涵、突出培养特色、强化实践导向，真正把专家意见转化为后续方案完善和专业建设的具体行动。
本次论证会聚焦AI时代经济管理人才培养的新需求，围绕专业定位、课程体系、实践教学和学科特色展开了务实深入的交流。会议为进一步完善大数据管理与应用（智能商务分析方向）培养方案、优化管理科学与工程方向本科专业布局、提升学院人才培养质量提供了重要参考。未来，经济与管理学院将持续推进专业内涵建设，强化学科交叉融合与实践育人导向，培养更多适应数字经济与智能商业发展需求的高素质复合型人才。
