管理科学与工程系 副教授 硕士生导师
【教育背景】
清华大学 经济管理学院 管理学学士
清华大学 经济管理学院 管理学博士
美国华盛顿大学 访问学者
【研究方向】 信息系统、商务智能、推荐算法、多模态数据、人工智能应用
【教授课程】 数据结构与算法，数据库技术，生成式AI
中国传媒大学优秀共产党员 (2025)
中国传媒大学科协第二届科学技术奖优秀论文奖 (2025)
ICSSSM 最佳论文奖 (2024)
全国广播电视和网络视听行业青年创新人才 (2023)
CNAIS 最佳论文奖
CSWIM 程序委员会委员
CNAIS 智能媒体与信息传播 分论坛主席
北京市优秀毕业生
清华大学优秀博士论文
清华大学优秀博士毕业生
Y. Guan, Y. Tan, Q. Wei, G. Chen. When Images Backfire: The Effect of Customer-Generated Images on Product Rating Dynamics. Information Systems Research, 2023, 34(4): 1641-1643. (UTD-24)
Y. Guan, Y. He, N. Huang, X. Guo, G. Chen. Mining Linguistic Styles in Bilateral Matching: A Contrastive Learning Approach to Reciprocal Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025, 19(6), 1-25.
陈国青,张维,任之光,管悦*,卫强.面向大数据管理决策研究的全景式PAGE框架[J].管理科学学报, 2023, 5:4~22. (FMS T1, 基金委认定管理科学A级重要期刊)
Y. Guan, B. Lu, W. Yan, G. Chen. Show me your face: investigating the effect of facial features in review images on review helpfulness. Electronic Commerce Research, 2023, 25: 529-551.
Y. Guan, Q. Wei, G. Chen. Deep learning based personalized recommendation with multi-view information integration. Decision Support Systems, 2019, 118: 58-69. (AIS Basket of Journals)
李枝勇, 管悦, 魏馨, 王栋晗, 颜迎晨. AIGC驱动下视听内容定制化：前沿探索与趋势分析. 信息传播研究, 2024, 31(06): 87-98.
会议论文
How to Design Serendipity for Burnout Mitigation? A Serendipity-Oriented Recommender System and Field Experiment, International Conference on Information Systems (ICIS), 2025.
RTCNT: A stacking ensemble deep learning model for stock series prediction, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), 2024.
Mining Self-Presentation Styles for Reciprocal Recommendation in Online Dating: An Attention-Based Approach, Conference on Information Systems and Technology (CIST), 2021.
Social Recommendation with Attention-Based Personality Mining in the Online Dating Context, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), 2020.
The Dark Side of Images: Effect of Customer Generated Images on Product Assessment. International Conference on Information Systems (ICIS), 2019.
Modeling Implicit Feedback and Latent Visual Features for Machine-Learning Based Recommendation. Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), 2019.
The Happier The More Helpful? Effect of Facial Emotions in Customer Images. INFORMS, 2018.
国家自然科学基金面上项目，生成式AI背景下短视频赞助植入策略及有效互动预测研究（2026-2029），主持
国家自然科学基金青年项目，电商平台消费者生成多模态数据的动机识别与决策影响机制研究（2023-2025），主持
中国传媒大学后期资助项目，主持 (2023)
中国传媒大学青年教师托举项目，产品评论图像对消费者决策的影响及其产生机制探究，主持 (2022)
教学研究
中国传媒大学研究生教学改革项目，智媒融合：AI赋能的传媒MBA核心课程体系升级计划，参与
FutureLearn MOOC平台课程，Start a Business: A Practical Guide to Entrepreneurial Success
中国传媒大学首届研究生教育教学成果奖
