数字经济专业

1.专业介绍

数字经济专业定位于面向文化传媒领域的数字产业化与产业数字化，充分发挥我校在智能媒体领域的专业优势，赋能文化传媒产业的数字化转型升级，在新技术形态下研究文化传媒新产业、新业态、新模式，促进人工智能与文化传媒业的融合发展。

我校于2018年设置经济学（数字经济方向）本科专业，并于2019年获批全国第二批数字经济本科专业，2020年开始招生。是全国首批设立数字经济专业的高校。 2021年软科中国大学专业排名中我校数字经济专业获评A+，在 2024 年高校数字经济专业排行榜中获评 A 类专业。立足本科，学校进一步在学硕“应用经济学”下设立“数字经济”方向，在专硕“国际商务”下设立“数字贸易”方向，实现了文化与传媒数字经济人才的贯通培养。

2.培养目标

数字经济专业致力于培养德智体美劳全面发展、能够适应我国数字经济高质量发展需求，系统地掌握现代经济学理论与方法，熟悉数字经济运行规律，拥有国际化视野、具备经济运营数据分析与决策能力，面向文化传媒产业，将所学知识能够灵活运用于智能传播与科技的数字化实践以及人工智能经济应用的高素质数字经济复合型人才。

3.课程体系

数字经济专业坚持“思政引领、内容创新、学科交叉、实践并行”，体现“专业能力+数字化思维+传媒综合素养”的多维能力要求，在相关专业分模块打造具有交叉学科特点的课程体系。

本科层次厚基础、强特色，大一大二学年开展“技术+文化传媒+经济基础”的通识培养，大三大四开设“人工智能经济应用”和“智能媒体与科技”两大应用型课程模块。其中“人工智能经济应用”集中关注如何利用AI技术提升经济活动的效率、洞察数字经济规律、优化商业决策、推动数字经济公共治理和社会福利。“智能媒体与科技”方向由传统专业经济学（传媒经济方向）进行升级改造，致力于融合人工智能、数据科学、内容运营、传播技术和人机交互，解决TMT（科技、媒体与电信）融合媒体产业中的智能化生产、传播、交互与分析的相关问题。数字经济专业课程体系见表1。

 数字经济专业课程体系

4.办学特色

  （1）教学科研双轮驱动，打造卓越师资高地

坚持教育大计，教师为本的基本原则，按照“四有”好老师的总体要求，本专业打造了一支结构合理、专业过硬、国际视野的高水平师资队伍。本专业共有教师15人，其中教授6人、副教授7人、讲师2人，50岁以下教师100%拥有一年以上海外学习经历。

数字经济专业专任教师具备较高教学水平。近五年来，本专业获北京市师德先进个人1名、北京市优秀专业课主讲教师1名、中国传媒大学教学名师4名、中国传媒大学教学创新大赛二等奖1人次，代表学院参与中国传媒大学“讲述我的育人故事”获一等奖、二等奖各1人次，主持各级各类教改项目56项。专业教师积极推进立体化教材建设，近五年来，教学团队编写的21世纪经济管理新形态教材《互联网经济学》、《数字媒体经济学》、《数字金融》已由清华大学出版社出版，被全国100余所高校采用，其中《互联网经济学》获推荐参评教育部十四五规划教材；与新疆财经大学、北投集团建立了数字经济跨校虚拟教研室，促进跨区域资源共享，助力数字经济人才培养质量的提升。

数字经济专业教师主编的教材

近五年来，本专业教师承担在研及结项科研项目66项，到账总经费为983.3万元。其中在研国家级纵向科研项目15项，到账总经费数250万元；在研省部级纵向项目20项，到账总经费数207万元；横向科研项目526.3万元。教师获省部级以上科研奖励数量为13项；公开发表论文205篇，出版专著23部。其中包括：国家社科基金重大项目《建成社会主义文化强国的标准与实现路径研究》、国家社会科学基金《构建人类命运共同体的文明对话机制和路径研究》，国家社会科学基金重点项目《中国文化走出去效果评估研究》、国家重点研发项目《冬奥赛事全球传播模型构建与国际传播影响力提升关键技术研究》、国家自然科学基金《AIGC参与下视听内容定制化策略研究》、《社交媒体平台社交网络演化与流量经济问题研究》、《知识复杂性视角下数字化商业模式创新机理研究》、《社交媒体平台极化现象的识别与治理机制研究》等。专业教师科研工作聚焦社会服务效能，与学校媒体融合与传播国家重点实验室、智能融媒体教育部重点实验室组成科研团队，致力于开展文化传媒领域的数字产业化、产业数字化、数据价值化、数字治理的研究，服务地方与国家数字经济发展，相关成果获得国家领导人和北京市委主要领导批示。

张燕老师主持的国家重点研发计划“科技东奥”重点专项项目综合绩效评价工作顺利结项，成果获得国家领导人批示

（2）汇聚交叉学科优势，构建融合课程体系

数字经济专业立足“新文科”建设，综合经济学、统计学、数据科学等学科优势，形成交叉融合的学科分析框架。本专业将机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术应用到经济数据分析中，实现对市场行为、消费者偏好、宏观经济走势的精准预测。致力于面向文化传媒行业，实现算法驱动的资源配置优化、数据驱动的商业与政策决策以及经济行为建模与机制设计创新。学生通过本专业的课程模块学习，能够广泛地应用于各个领域，例如利用大语言模型进行市场分析、报告撰写、金融摘要、舆情监测；面向经济政策和商业决策，推动AI模型的可解释性、因果推断能力，增强公众信任与政策透明度；针对算法偏见、市场操纵、数据隐私等问题，探索AI经济应用的法律、伦理和监管体系。

具体而言，根据“专业能力+数字化思维+文化传媒综合素养”的多维能力要求，本专业打造了具有交叉学科特点的课程体系。数据思维课程模块帮助学生建立数据思维的基本能力；经济学专业课程模块帮助学生建构经济学学科知识体系，应用经济学学科思维思考解决实际经济问题；数据工具课程模块培养学生掌握数据采集、清洗、分析、可视化等工作，掌握较为深入的数据分析方法，能够独立进行数据分析工作；行业赋能课程模块教学学生如何使用具体的工具和方法来解决文化传媒行业问题，培养学生在智能化场景下的创新思维。创新实践课程模块遵循提出问题、分析问题、解决问题的路径，开展创新实践教学活动，培养学生综合运用交叉学科知识提出并解决问题的能力。

数字专业特色课程突出内容的前沿性、方法的引领性、学科的融合性。《数字经济概论》课程，通过智慧树教学平台与新疆财经大学开展的“慕课西行”同步课堂教学活动，线上覆盖了超过1000人次，产生了一定的影响力。课堂采用头脑风暴、远程互动等教学手段，不仅为更多学生提供了优质的教育资源，还促进了数字经济领域的知识传播和互动学习，为促进东西部教学资源的均衡作出贡献。这一创新教学活动被《光明日报》报道并在国家高等教育智慧教育平台的展示。

 《数字经济概论》与新疆财经大学举办慕课西行同步课堂活动

《计量经济学》建设了基于知识图谱的数字融合课程，构建教师-学生-AIGC共教、共学和共育模式，形成“理论-技术-价值”三位一体的育人体系。建立了课程知识图谱，并链接丰富的教学资源，借助白杨课堂平台全流程学习行为数据采集与智能分析技术，实现教学目标、教学内容和教学评估的精准化，优化了教学设计，提升了学生自主学习效率。实践教学中多方面应用人工智能技术，突破了传统教学在模型构建、数据分析和模拟演示等方面的局限性，提升学生解决实际经济问题的实践能力。

（3）AI赋能课堂革新，引领智慧教学范式

数字经济专业课堂教学秉持学生中心、产出导向、持续改进原则，致力于开启学生内在潜力和学习动力，训练学生问题解决能力和批判思维能力。《经济学原理》课程采用“中传经小济”智能体作为智能助教系统赋能教学过程，为学生提供精准的个性化学习支持。其应用显著优化了经济学原理等课程的教学效果，推动传统教学模式向智能化、数字化方向转型升级，提升了学习问题导向的学习探索能力。

“中传经小济”智能体是百度橙篇与高校联合推出的首个智能体，

在橙篇APP高校联名榜单中热度第一，获36氪、和讯网等媒体报道

《中级宏观经济学》课程引入AI技术辅助教学，构建“理论+数据+场景”三维体系。例如通过AI大模型（如DeepSeek）实时解析GDP核算、总需求-总供给模型等核心知识点，动态模拟政策调控效果，强化学生对菲利普斯曲线、索洛增长模型等抽象理论的理解。课程采用“线上AI实训+线下深度研讨”模式，线上依托大模型生成定制化习题与案例分析（如模拟经济周期波动对失业率的影响），并结合智能评测系统反馈学习效果；线下通过小组协作完成“AI+宏观经济”课题研究，如基于机器学习预测区域经济产出缺口，强化理论与技术应用的结合。

（4）依托实践创新成果，强化卓越人才培育

数字经济专业建设了十余个稳定的校内外实习实训基地，包括中传经管京东实习基地、中传经管用友实践基地、中传经管商汤实践基地、中传经管平谷直播电商实践基地等。基地每年接受学生前往参观学习，并提供年均二十余个实习实践岗位，构建产教融合发展共同体。

依托校内外实习实训基地，专业设立了认识实习——专业实习——毕业实习的实习体系，同时设立了城乡社会调查、经济学虚拟仿真沙盘模拟、经济学论文复刻与写作等实训体系；实习实训教学分层开展、逐级递进、以训促学、以岗育人。每个环节均由校内+校外老师共同指导，考核分为阶段汇报、企业反馈、结题答辩等多个环节，优秀实训成果转化为竞赛项目、创新创业课题、毕业论文选题。

 数字经济师生参加快手学术研讨活动

 数字经济专业师生参观京东集团数据中心

数字经济专业同学参与的企业实践大课堂活动

 数字经济师生调研北京平谷马坊站中欧班列运行情况

 学生调研陕西省平利县田珍茶业数字文创产品发展

 学生参加数字经济平台模拟对抗实训

本专业的实习实践聚焦人工智能技术下的商业与政策问题，强调从模型到落地应用，利用多智能体系统、复杂网络等方法刻画经济系统中个体、企业、平台、政府的交互机制，具有很强的实操性。通过这一套实习实训体系，学生对专业岗位的适应能力显著增强；教学实践与产业需求进一步精准对接，学生获得了理论学养积淀与实践创新能力提升。近三年来，本专业学生在全国大学生创新创业大赛、挑战杯、全国大学生市场调查大赛中屡创佳绩。我校专业师生紧密结合业界需求，与人民网联合发布《新就业形态高质量发展调研报告》、与成都新经济发展研究院联合发布《2023成都网络视听产业发展报告》、《2023都市网络视听产业机会清单》；部分优秀学生在本科期间便发表SSCI期刊论文。

数字经济专业学生在美国大学生建模大赛、挑战杯、“互联网+”创新创业大赛等比赛中取得佳绩

 本科生发表SSCI期刊论文

（5）联合社会优质资源，打造协同育人生态

本专业联合大量的社会资源合作办学，实现数字经济人才的共培共育。专业教工党支部与贵州茅台酱香酒营销有限公司共建党支部、与平谷区商务局签订合作协议并成为中国乐谷·村播学院总部基地的人才培养合作高校、与北京市电子商务协会签署实操型电商人才培养计划合作备忘录，成为“首都电商大讲堂”讲师团成员单位。

 与北京平谷区商务局签订实习实践基地，在2024年4月29日的中国乐谷·村播学院总部基地启动仪式上揭牌

2024年5月31日，北京直播电商购物节上，与北京市电子商务协会签署实操型电商人才培养计划合作备忘录

积极建设校企联合实验室，与深圳希施玛数据科技有限公司合作建设教育部产学合作协同育人项目希施玛-中国传媒大学“数字经济模拟实验室”并投入使用，正进一步推进经济学虚拟仿真沙盘模拟实训、数字经济平台模拟对抗实训平台的建设。

作为全国数字经济教育发展联盟的理事单位，本专业高度参与全国范围内数字经济专业建设的推进工作。通过联盟实现教学资源的引进来和走出去。联盟发起单位中云国创为本专业提供了数字经济AI人才训练营系列培训。2024年9月，专业负责人为联盟高校讲授数字经济开学第一课《如何培养数字经济时代的π型人才》全国线上2000余师生、线下1000余师生参加，提升了我校数字经济专业在全国范围内的影响力。

此外，本专业积极推进国际化。专业教师定期举办海外教授工作坊，聘请海外知名教授开展集中授课及研学活动，开设了2门全英文课程、8门双语课程；本专业每年还接受来自海外的留学生留学申请，为一带一路国家的数字经济发展提供人才培养支持。目前已经接受来自日本、马来西亚、缅甸、乌兹别克斯坦等国家的海外留学生数十名。

5.就业及深造情况

数字经济专业毕业生就业质量能够达到预期，毕业生升学至清华大学、复旦大学、中国社会科学院大学、上海对外经贸大学等，升学质量较高；就业行业主要集中在北京京东世纪贸易有限公司、招商银行、毕马威、国家税务局等政府机关、金融行业、互联网商业和服务业等，与培养目标体现出较高的一致性。

首届经济学（数字经济方向）毕业生15人，于2022年毕业，就业率为93.33%，其中升学深造率为40%；首届数字经济26名学生于2024年毕业，综合就业率为90%，其中升学+三方协议形式就业占52%。

2022届-2024届数字经济专业学生升学/就业去向